受動的な「支援」から、能動的な「相互作用」へ
現代の療育・発達支援の現場において、私たちは大きな転換点に立っています。
長らく主流であった「神経成熟理論(Neural Maturation Theory)」――すなわち、中枢神経系の成熟が土台となり動作の発達を決定するという階段状の発達観は、現代の複雑な発達の理解や支援ニーズに応えきれない場面が増えています。
「脳の成熟を待つ」「反射を抑制する」といった受動的なアプローチだけでは、子どもたちの多様な可能性を引き出すのに限界があるのです。
株式会社LIGHTSWELLは、人間を「複雑適応系(Complex Adaptive Systems)」として捉え直し、環境との動的な相互作用に着目したダイナミックシステムズ理論(DST)に基づく次世代の支援モデルを取り入れ、提唱します。
理論的背景:人間を「複雑系」として捉える
従来の還元主義的な視点では、身体をパーツの集合体と見なし、個々の機能を「修理」すれば全体が良くなると考えがちでした。しかし、人間の発達はそのような単純な足し算(線形)ではありません。
ダイナミックシステムズ理論(DST)において、発達とは「脳からの指令」だけで起こるものではありません。 「脳・身体・環境」の相互作用によって、その瞬間に最適な動きが自己組織化(Self-Organization)されるプロセスです。
不安定な状態(ゆらぎ)から、新しい秩序(アトラクター)が生まれる瞬間を捉え、支援する。これが私たちの実践の核となる考え方です。
実践論:制約主導型アプローチ(CLA)の応用
この複雑な理論を、現場で再現可能な技術に落とし込むフレームワークが「制約主導アプローチ(Constraints-Led Approach: CLA)」です。
私たちは、子どもたちの行動を変えるために、無理に体を動かすのではなく、以下の3つの「制約(Constraints)」をデザインします。
- 個体の制約 (Organism) 身体的特徴、認知、疲労など
- 環境の制約 (Environment) 物理的環境、社会的文脈など
- 課題の制約 (Task) ルール、道具、目標設定
「制約」とは制限ではなく、自己組織化を促すための「ガイド」です。 適切な環境設定(アフォーダンスの調整)を行うことで、子ども自身が自発的に「できた!」という解を発見できるシステムを構築しています。
DX・データ活用の展望:現場の「小さな変化」を、未来の「科学」へ
LIGHTSWELLが目指すイノベーションは、熟練の支援者だけが持つ「感覚」や「暗黙知」を、客観的なデータとして可視化することです。
発達支援の現場には、既存の検査数値には表れない「日々の小さな変化(Small Data)」が溢れています。 「視線が数秒合った」「指先がわずかに動いた」。こうした微細な変化(ゆらぎ)こそが、次の発達段階への重要なシグナルです。
私たちは現在、このプロセスを以下のように科学的アプローチへと昇華させる取り組みを進めています。
- 「微反応ログ」の蓄積と可視化 スタッフが検知した微細な反応(シグナル)をデジタルデータとして記録・蓄積しています。これは将来的に、AI等が発達予測を行うための貴重な教師データとなります。
- 個別最適な支援の追求(Just Right Challenge) 蓄積された子どもたちの反応データをもとに、「どのような環境設定が、最も成功体験を生み出したか」を分析します。経験則だけに頼らず、データに基づいて「その子に最適な課題」を導き出します。
- 発達支援のDX(デジタルトランスフォーメーション) アナログな身体知とデジタルの記録を融合させることで、「なぜその支援がうまくいったのか?」というブラックボックスを解明し、より多くの支援者が質の高い療育を提供できる仕組みを作ります。
大規模なシステム開発ありきではなく、まずは「目の前の子どもたちの小さな事実」を丁寧に拾い上げ、データとして価値を持たせる。 そこから、AIやデータサイエンスの力で新たな知見を導き出す。それが、私たちが目指す等身大かつ着実なイノベーションです。
結び:産官学民連携による「新しいスタンダード」の共創
株式会社LIGHTSWELLは、単なる療育事業所(児童発達支援事業所・放課後等デイサービス)にとどまらず、発達科学と実践知を融合させ、「人が成長・発達するメカニズム」を解明・実装する拠点(ハブ)としての役割を担っていきたいと考えています。
世界基準のエビデンスに基づきながら、日本独自の現場環境に適応させたこの新しいモデルは、行政の福祉施策や大学機関での共同研究において、大きな可能性を秘めています。
私たちは現在、この「ダイナミックシステムズ・アプローチ」の実証と社会実装を共に推進してくださる研究パートナー(大学・研究機関)、自治体、ビジネスパートナーを広く募集しています。
古い常識に別れを告げ、複雑で美しい人間の可能性を、科学とデータの力で最大化しませんか。

